期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Ying-long;SONG Fu-jun;ZHANG Jun-hao;SONG Wei;GONG Yong-jun(Naval Architecture and Ocean Engineering College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Key Laboratory of Rescue and Salvage Engineering Liaoning Province,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Institute of Marine Electronics and Robotics,Zhejiang University,Zhoushan 316021,China)
机构地区:[1]大连海事大学船舶与海洋工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学辽宁省救助及打捞工程重点实验室,辽宁大连116026 [3]浙江大学海洋电子与智能系统研究所,浙江舟山316021
基 金:国家自然科学基金资助项目(51705452,51905067,U1908228);工业和信息化部高科技船舶资助项目(2018ZX04001-021);大连市科技创新基金重点学科重大资助项目(2020JJ25CY016).
年 份:2021
卷 号:55
期 号:5
起止页码:831-842
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:共享控制策略作为基于临场感的遥操作机器人的主要控制模式,能够充分利用操作者的感知、判断和决策能力,也能发挥出机器人自身的优势.阐述遥操作机器人临场感技术;综述遥操作共享控制策略的发展现状,主要基于触觉反馈引导、运动学限制规避以及共享因子分配等,对各控制策略的原理进行介绍,并梳理和分析遥操作共享控制策略发展中的瓶颈和不足,如共享因素的单一化或僵硬化、时延问题和机器人自主判断能力有限等问题.针对研究存在的局限性,从3个方面对未来的发展提出展望,分别为提升干预水平、加强机器人意图预测、结合机器学习,具有一定的指导意义.
关 键 词:遥操作 共享控制 临场感技术 控制策略 共享因子 触觉反馈
分 类 号:TH11]
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引证文献:
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同被引文献:
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