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期刊文章详细信息

基于百度指数的新型冠状病毒肺炎疫情与网络舆情监测分析    

Baidu index-based analysis on the association between COVID-19 pandemic and online public attention

  

文献类型:期刊文章

作  者:韦秋宇[1] 刘洁[1,2] 张君涵[2] 潘沛江[1,2] 陈荣凤[1,2] 褚洁梅[1,2] 蒋俊俊[1,2] 梁冰玉[1,2] 梁浩[1,2] 叶力[1,2]

WEI Qiu-yu;LIU Jie;ZHANG Jun-han;PAN Pei-jiang;CHEN Rong-feng;CHU Jie-mei;JIANG Jun-jun;LIANG Bing-yu;LIANG Hao;YE Li(Guangxi Key Laboratory of AIDS Prevention and Treatment&School of Public Health,Guangxi Medical University,Nanning,Guangxi Zhuang Autonomous Region 530021,China;不详)

机构地区:[1]广西医科大学公共卫生学院广西艾滋病防治研究重点实验室,广西壮族自治区南宁530021 [2]广西医科大学生命科学研究院广西生物医药协同创新中心

出  处:《中国预防医学杂志》

基  金:国家自然科学基金资助项目(31860040);广西医科大学青年科学基金项目(GXMUYSF201828)。

年  份:2021

卷  号:22

期  号:1

起止页码:4-9

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的研究新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-19,COVID-19)疫情及网络舆情的变化趋势及相关性,探索网络大数据在疾病监测中的应用,为做好疾病舆情监测及管控工作提供科学依据。方法利用各级卫生健康委员会官网和百度指数平台,回顾性搜集2020年1月10日—2月20日COVID-19疫情数据和百度指数,并采用描述性统计和Spearman相关分析方法进行数据分析。结果截止2020年2月20日,全国、湖北省、其他省市COVID-19发病率分别为5.41/10万、105.90/10万、0.96/10万,病死率分别为2.96%、3.42%、0.72%。网民搜索指数中位数分别为1 065 318.0、37 449.5、1 027 478.0,资讯指数中位数分别为5 754.5、749.5、5 005.0。相关分析表明网民搜索和资讯关注均与病例报告数呈高度相关(R2>0.8,P<0.01)。趋势分析显示,早期网民搜索与媒体报道同步上升,资讯流出现较迟,当媒体报道回归低缓水平时,网民搜索量及资讯关注度仍处于较高水平。结论湖北省是我国COVID-19疫情重灾区,网民搜索和资讯关注均与病例报告数存在相关关系,而媒体报道与公众需求存在一定差距,有关部门应充分利用网络大数据,建立网络舆情监测系统,掌握公众舆情动态,及时发布权威信息,引导正面舆论。

关 键 词:百度指数  新型冠状病毒 公众舆情  

分 类 号:R181]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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