期刊文章详细信息
基于K-均值聚类的典型场景配电网动态无功优化
Typical scenario power distribution network′s dynamic reactive power optimization based on K-means clustering
文献类型:期刊文章
WU Xiaomeng;LIU Xinyu;SU Chengguo;WU Tong(Key Laboratory of Shaanxi Province for Gas-Oil Logging Technology,School of Electronic Engineering,Xi’an Shiyou University,Xi’an 710065,China;Dalian Branch,Research Institute of Safety&Environment Protection Technology,CNPC,Dalian 116031,China;Shaanxi Branch,CNPC Gas Marketing,Xi’an 710000,China;Shenyang Power Supply Company,State Grid Liaoning Electric Power Supply Co.,Ltd.,Shenyang 110000,China)
机构地区:[1]西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西西安710065 [2]中国石油集团安全环保技术研究院有限公司大连分院,辽宁大连116031 [3]中国石油天然气销售陕西分公司,陕西西安710000 [4]国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司,辽宁沈阳110000
基 金:陕西省科技计划基础研究项目(2021JM-404);陕西省教育厅科研计划重点项目(18JS094);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS18213078)。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:11
起止页码:151-154
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了能够根据一条10 kV线路全年负荷变化的实际情况,模拟在负荷变化下动态无功优化的处理情况,以投资收益最高为目标函数,并采用罚函数对节点电压越限加以约束,建立一个同时考虑系统经济性和安全性的综合数学模型。对某地区全年的负荷变化样本进行聚类分析和典型场景构建。在此基础上,采用蚁群算法进行动态无功优化计算,确定了最优补偿方案。采用IEEE 33标准节点系统进行验证,仿真结果表明,配电网动态无功优化的综合运行成本更低、网络损耗更小、电压更稳定。
关 键 词:动态无功优化 配电网 K-均值聚类算法 典型场景 场景分析 规划优化 有功损耗
分 类 号:TN99-34] TM714.3]
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