文献类型：期刊文章

作　　者：王业丰[1] 姚立忠[2] 龙伟[1] 丁伟[1] 孙先武[2]

WANG Yefeng;YAO Lizhong;LONG Wei;DING Wei;SUN Xianwu(College of Mechanical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;School of Electrical Engineering,Chongqing University of Science&Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]四川大学机械工程学院,四川成都610065 [2]重庆科技学院电气工程学院,重庆401331

出　　处：《中国测试》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51805059);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0350)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：82-89

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电解铝工艺制造系统中影响参数多、特征冗余的问题,该文提出一种结合精英免疫遗传算法与聚合核偏最小二乘法(elite immune genetic algorithm-polymerize kernels partial least squares,EIGA-PKPLS)的电解铝制造系统特征提取方法。该算法首先提出聚合核函数策略,采用聚合多个独立单核函数形成聚合核,并融合偏最小二乘法进行特征提取,提高算法对非线性数据特征提取能力;接着提出精英判别策略并加入免疫遗传算法,用于寻找核参数和核权重的最优解;最终,利用EIGA-PKPLS开展电解铝工艺制造系统中系列参数的特征提取,并通过建立能耗预测模型与相关算法进行对比验证。实验表明,EIGA-PKPLS可提高电解铝制造系统中相关变量的特征提取能力,输入数据从16维降到4维,模型精度评价的RMSE值至少缩小为其他模型的1/10。因此,该文算法在电解铝制造系统特征提取方面有着实用性和可行性。

关 键 词：电解铝 特征提取 精英判别策略  聚合核函数  

分 类 号：TP181]