文献类型：期刊文章

作　　者：邱立楠[1,2]

机构地区：[1]江苏海洋大学文法学院 [2]西南政法大学新闻传播学院

出　　处：《中国编辑》

基　　金：国家社科基金一般项目“微信与媒介生态环境建构研究”(14BXW010)阶段性成果。

年　　份：2021

期　　号：4

起止页码：68-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：短视频平台算法推荐的设计和运用,有效解决了视频信息内容与用户的精准适配问题。随着各大短视频平台对算法推荐技术的推崇和对技术中立价值取向的标榜,平台算法悄然遵循了只向用户推荐高适配性的视频内容,而无视视频信息价值重要性的算法逻辑。平台算法推荐的不透明性,还增强了算法权力的垄断,加速了视频分发环节中传统编辑人员的退场。短视频平台算法推荐呈现视频内容价值观无序化、推送信息体系封闭化、传播效果评价数据化、平台算法工具权力化等“异化”现象,亟须平台和用户进行有意识的调适与“驯化”,以实现乌托邦式的短视频分发图景与分发模式的新景观。

关 键 词：短视频  算法推荐  信息推送 异化 驯化

分 类 号：TP391.3] G206[计算机类]