文献类型：期刊文章

作　　者：许建梅[1] 杨芳[2] 林卿[2] 王佳慧[3] 艾竹君[3]

XU Jianmei;YANG Fang;LIN Qing;WANG Jiahui;AI Zhujun(Modern Education Technology Center,Hainan Medical University,Haikou 571199,China;School of Biomedical Information and Engineering,Hainan Medical University,Haikou 571199,China;School of Tropical&Laboratory,Hainan Medical University,Haikou 571199,China)

机构地区：[1]海南医学院现代教育技术中心,海南海口571199 [2]海南医学院生物医学信息与工程学院,海南海口571199 [3]海南医学院热带医学与检验学院,海南海口571199

出　　处：《食品工业科技》

基　　金：海南省自然科学基金项目(818MS065);海南医学院教育科研课题(HYYB202032)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：226-232

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用直接注射的方式,将猪背最长肌制备成注水比例分别为0、2%、6%、10%和14%的肉样本。利用低场核磁共振(field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术测量肉样本产生的NMR信号,并将反演后得到的横向弛豫谱参数作为自变量,通过判别分析(Discriminant analysis,DA)和偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)分析,分别建立注水肉检测模型,并尝试多种可能性的PLSR建模,评估分析模型对较低注水比例的注水肉的检测性能。结果表明,对DA模型进行回代验证和留一交叉验证,模型对注水肉分类的总正确率分别为89.4%和88.2%。采用将杠杆值和学生化残差相结合的方式判别和删除异常数据,用变量投影重要性分析法筛选出6个横向弛豫谱参数作为自变量建立的优化PLSR模型的检测性能最优,校准集决定系数(R_(c)^(2))和标准误差(SEV)分别为0.9603和1.0033%,交叉验证的决定系数(R_(cv)^(2))和标准误差(SECV)分别为0.9508和1.1169%,预测集决定系数(R_(p)^(2))和标准误差(SEP)分别为0.9518和1.1280%。在95%的置信概率下,优化PLSR模型能够预测未知样本中注水百分比的置信区间的最好估计值约为2.256%。表明基于LF-NMR横向弛豫谱建立的DA模型和PLSR模型可以对注水肉进行有效的定性和定量检测。

关 键 词：低场核磁共振 判别分析  偏最小二乘回归 注水肉

分 类 号：O657.99]