文献类型：期刊文章

作　　者：张晓云[1] 田乔木[1] 郑辉昌[1] 曹俊[1]

ZHANG xiao-yun;TIAN qiao-mu;ZHENG hui-chang;CAO jun(Chongqing University of Science and Technology,Chongqing,01331)

机构地区：[1]重庆科技学院,重庆401331

出　　处：《江苏商论》

年　　份：2021

期　　号：6

起止页码：39-43

语　　种：中文

收录情况：RWSKHX、普通刊

摘　　要：多重心法是多设施选址方法中常用的一种方法,但此方法在服务对象的初始分组环节存在随机性而导致收敛缓慢、迭代次数多、计算量大的问题。动态聚类分析方法(k-means)可以较好地解决这个问题。以某汽车整车多个分拨中心选址问题为例,构建基于k-means聚类分析与精确重心法相结合的改进多重心法求解模型,求解出以总运费最小化为目标的整车分拨中心最佳选址。拟为多设施选址问题的更高效探讨提供一定的参考借鉴。

关 键 词：多重心法  K-MEANS聚类 改进多重心法  精确重心法  

分 类 号：F50]