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期刊文章详细信息

人工神经网络模型发展及应用综述    

Review of Development and Application of Artificial Neural Network Models

  

文献类型:期刊文章

作  者:张驰[1] 郭媛[1] 黎明[1]

ZHANG Chi;GUO Yuan;LI Ming(School of Computer and Control Engineering,Qiqihar University,Qiqihar,Heilongjiang 161000,China)

机构地区:[1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161000

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(61872204);黑龙江省属高等学校基本科研业务费专项(135309462)。

年  份:2021

卷  号:57

期  号:11

起止页码:57-69

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展方向。

关 键 词:人工神经网络 多层感知器 递归神经网络

分 类 号:TP183]

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引证文献:

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同被引文献:

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