文献类型：期刊文章

作　　者：张博[1] 刘红平[1]

Zhang Bo;Liu Hongping(College of Information Science and Engineering,Changsha Normal University,Changsha,Hunan 410100,China)

机构地区：[1]长沙师范学院信息科学与工程学院,湖南长沙410100

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(41904127);教育部产学合作协同育人项目(201901014024);湖南省自然科学基金(2017JJ2279)。

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：6

起止页码：124-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对视频图像中多目标运动、边缘特征模糊、目标跟踪难度大的问题,提出了一种基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法。首先,将视频图像中目标运动轨迹的3帧图像时间作为线性段。然后,利用线性判断方法捕获目标,利用动态边缘演化技术准确提取捕获目标的边缘特征;并结合视频图像梯度角度直方图与颜色信息,获取梯度角度-色度饱和度直方图颜色特征,得到跟踪目标的特征权重。最后,利用核相关滤波跟踪算法,通过循环移位和循环矩阵、岭回归模型学习分类器实现视频图像的多目标跟踪。实验结果表明,本算法的多目标跟踪成功率高达99%以上,且在尺寸变化、颜色变化、存在遮挡物等复杂环境下每秒能跟踪的图像数量大于65 frame,具有优越的跟踪性能。

关 键 词：图像处理 多目标 线性判断  边缘特征  核相关滤波  

分 类 号：TP391]