文献类型：期刊文章

作　　者：刘振鹏[1,2] 任少松[1] 李明[1] 王鑫鹏[1] 李小菲[2]

LIU Zhen-peng;REN Shao-song;LI Ming;WANG Xin-peng;LI Xiao-fei(College of Electronic Information Engineerings Hebei University,Baoding 071002,China;Information Technology Center,Hebei University,Baoding 071002,China)

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院,河北保定071002 [2]河北大学信息技术中心,河北保定071002

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：河北省自然科学基金项目(F2019201427);教育部云数融合科教创新基金项目(2017A20004)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：3

起止页码：1040-1047

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对等价多路径(ECMP)算法没有考虑网络负载和流量特征,很容易将多条大数据流映射到同一路径,造成网络瓶颈链路的问题,提出一种面向软件定义网络(SDN)数据中心的基于网络负载的动态流量调度方案(DTSNL)。该方案结合网络负载和流量的特点,通过合理调度流量,实现网络负载均衡。控制器通过周期性统计Fat-Tree网络拓扑中接入层交换机的流量信息,计算流量阈值,为带宽占比较高的大数据流选择最佳路径。仿真实验表明,相较于ECMP方案和全局首选(GFF)方案,DTSNL方案的网络平均吞吐量、链路使用率、核心交换机负载、链路带宽利用率4项指标都有所提高。

关 键 词：数据中心网络 软件定义网络  网络负载 Fat-Tree拓扑  

分 类 号：TP393]