期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DING Zhengqi(Experimental and Training Management Center,Fuyang Normal University,Fuyang 236037,Anhui,China)
机构地区:[1]阜阳师范大学实验实训管理中心,安徽阜阳236037
基 金:安徽省教育厅自然科学研究基金项目(KJ2019A0542,KJ2020ZD48);阜阳市人文社会科学研究项目(FYSK2019QD10)。
年 份:2021
卷 号:36
期 号:2
起止页码:30-37
语 种:中文
收录情况:NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要:为了实现对基于SIP的VoIP服务中的VoIP DoS攻击的有效检测以及保护通信用户的信息安全,文中提出了一种集成方案,它主要由两部分构成。在第一阶段,它基于统计和学习的VoIP DoS检测模块接收VoIP数据包并检查L7信息如IP、URI、呼叫ID和方法,以识别异常流量,从而实现检测Vo IP DoS攻击;在第二阶段,它从来电分析数据库中收集和分析用户过去的呼叫模式,采用5个因素进行检测,只有与全部条件相关的流量才能判定为VoIP垃圾邮件流量,从而降低假阳性率。实验结果表明,文中提出的集成方案不仅能够有效检测低假阴性的Vo IP DoS攻击,而且能够有效检测Vo IP垃圾邮件并降低其假阳性率。
关 键 词:入侵防御系统 VOIP服务 VoIP DoS 攻击检测 假阳性
分 类 号:TP391]
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