文献类型：期刊文章

作　　者：何秀凤[1] 高壮[1] 肖儒雅[1] 罗海滨[2] 冯灿[3]

HE Xiufeng;GAO Zhuang;XIAO Ruya;LUO Haibin;FENG Can(School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, China;Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;North Information Control Research Academy Group CO. Ltd., Nanjing 211153, China)

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100 [2]南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏南京210044 [3]北方信息控制研究院集团有限公司,江苏南京211153

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(41830110);国家重点研究发展计划(2018YFC1503603)。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：5

起止页码：600-611

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、EAPJ2020、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多时相InSAR技术具有探测大范围毫米级地表形变的能力,已被广泛应用于地面沉降监测。近几年,应用多时相InSAR技术监测以高铁为代表的大尺度人造线状地物形变备受关注。本文将C波段SAR数据用于高铁沿线路基形变监测,应用相位稳定性分析和改进的StaMPS技术来增加相干性点的密度和形变参数解算的稳定性。采用研究区时间跨度为21个月的47景Sentinel-1A数据,对连(云港)盐(城)高铁及其沿线区域进行多时相InSAR分析,并利用同时期连续的北斗导航卫星系统(BeiDou navigation satellite system,BDS)观测数据对线性沉降速率和时序位移分别进行监测分析,进而对比验证二者的沉降监测结果。研究结果表明:利用C波段的Sentinel-1A数据能够获取毫米级的线性形变速率和时序位移序列,InSAR与BDS二者平均时序位移均方根误差为3.8 mm,与BDS监测结果相比取得很好的一致性,且连盐高铁线路整体表现稳定。

关 键 词：时序InSAR  北斗导航卫星系统 连盐高铁  沉降监测 Sentinel-1A  

分 类 号：P237]