文献类型：期刊文章

作　　者：刘亚姣[1] 于海涛[1] 刘宝顺[2] 张磊[2] 纪广胜[2] 王江[1]

LIU Yajiao;YU Haitao;LIU Baoshun;ZHANG Lei;JI Guangsheng;WANG Jiang(School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;Hebei Jinxi Iron and Steel Group Company Limited,Tangshan,Hebei 064300,China)

机构地区：[1]天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072 [2]河北津西钢铁集团股份有限公司,河北唐山064300

出　　处：《河北工业科技》

基　　金：天津市自然科学基金(19JCYBJC18800)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：231-235

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提升H型钢的表面质量和安全系数,设计了一种基于YOLOv3算法的型钢表面缺陷检测系统。设计的检测系统由硬件系统和软件系统组成硬件系统包括八角架式图像采集装置、电动控制系统和通信系统;软件系统采用YOLOv3目标检测算法。现场测试结果表明1)检测系统可实时采集图像,并根据H型钢的规格型号能够自动调节图像采集装置结构,准确快速地跟踪被检测目标,获得H型钢的高清全景图像;2)检测系统可对H型钢表面缺陷进行在线检测、分类和定位,并兼顾检测精度与检测速度,检测精度为81.25%,检测速度为30.78帧/s;3)检测系统能够准确识别H型钢的结疤、凹坑、划伤和击伤等4类典型缺陷,满足生产过程中表面缺陷检测的实际需求。开发的型钢表面缺陷检测系统为H型钢表面质量智能化检测工作提供了新的选择。

关 键 词：计算机图像处理 H型钢 表面缺陷  检测系统  YOLOv3算法  

分 类 号：TU392]