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人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究
R&D Inputs, Innovation Strategy and Company Performance of Artificial Intelligence Industry: Evidence from 112 China’s A-shares Companies
文献类型:期刊文章
Kong Xu;Hao Feiyan;Liu Peipei;Zhang Lianbiao(Science and Technology Department,Civil Aviation University of China;College of Economics and Management,Civil Aviation University of China;Journal Editorial Office,Civil Aviation University of China;College of Continuing Education,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)
机构地区:[1]中国民航大学科技处 [2]中国民航大学经济管理学院 [3]中国民航大学学报编辑部 [4]中国民航大学继续教育学院,天津300300
基 金:天津市教委科研计划项目“基于专利视角的民航领域技术创新发展态势研究”(2019SK110);中央高校基本科研业务费专项资金项目“区域航空自主创新能力测度及产学研整合提升策略研究——以天津市为例”(3122019009)。
年 份:2021
卷 号:41
期 号:8
起止页码:101-107
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于双元理论,以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本,研究我国人工智能企业的研发投入、创新策略与企业绩效三者关系。实证结果表明:探索式创新负向调节企业绩效(不显著),利用式创新正向调节企业绩效(不显著);加入调节变量研发投入后,探索式创新显著正向影响企业绩效,利用式创新则显著负向调节企业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一,我国人工智能企业应坚持自主创新,不断加大研发投入,构建自主生态,增强产业韧性;政府应加强政策引导,营造创新氛围。
关 键 词:人工智能行业 人工智能企业 人工智能研发 双元创新 探索式创新 利用式创新 企业绩效
分 类 号:G311] F204]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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