文献类型：期刊文章

作　　者：张若琪[1] 王涵[2] 闫凌云[1] 刘一辰[1]

ZHANG Ruoqi;WANG Han;YAN Lingyun;LIU Yichen(School of Software,Henan Normal University,Xinxiang Henan 453007,China;School of International Education,Henan Normal University,Xinxiang Henan 453007,China)

机构地区：[1]河南师范大学软件学院,河南新乡453007 [2]河南师范大学国际教育学院,河南新乡453007

出　　处：《信息与电脑》

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：201-203

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在机器学习中,利用Python语言制作词云图为保护环境提供了新途径。基于此,本文主要讲述了如何利用Python词云生成技术对文本进行训练并生成词云图,首先对摘选文本进行jieba分词,然后利用IF-IWF算法更加精确地提取关键词,最终使用wordcloud绘制出词云图,实现可视化,希望能够为相关研究提供借鉴。

关 键 词：TF-IWF  分词 词云生成  环境治理

分 类 号：TP391.41] TP183[计算机类]