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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的高校数据式审计框架探究——以高校办学和科研业务为例    

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷洋昆[1,2] 刘芝玮[3,4]

机构地区:[1]北京大学审计室 [2]北京大学教育学院 [3]北京大学审计室财务审计办公室 [4]北京大学信息管理系

出  处:《会计之友》

年  份:2021

期  号:12

起止页码:25-30

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:大数据时代背景下,审计信息化是审计工作的重要思路,也是新时代审计发展的必然路径。文章基于高校数据和内审人员计算机应用水平现状,结合高校业务运行模式和业务活动特征,提出"数据式审计"是高校审计信息化的重要手段,明确了数据式审计"是手段而非目的、是分析而非统计、是整体而非局部"的基本理念。在此理念上,文章围绕"数据挖掘"技术构建了高校数据式审计框架,并结合高校办学业务、科研业务案例,深入探讨了审计框架的实务应用,为高校切实推进开展数据式审计提供了具有操作性的实现路径和应用范例。

关 键 词:内部审计 数据式审计 数据挖掘 高校 审计信息化

分 类 号:F239.45]

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同被引文献:

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