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期刊文章详细信息

信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展    

Application and Progress of Information Extraction in Building Medical Knowledge Graph

  

文献类型:期刊文章

作  者:匡泽民[1] 李健铨[2] 邓楠[2]

KUANG Zemin;LI Jianquan;DENG Nan(Beijing Anzhen Hospital of Capital Medical University,Beijing 100029,China;Beijing Ultrapower Software Company Ltd.,Beijing 100020,China)

机构地区:[1]首都医科大学附属北京安贞医院,北京100029 [2]北京神州泰岳软件股份有限公司,北京100020

出  处:《医学信息学杂志》

基  金:中国中青年临床研究基金-VG研究基金“未达标高血压患者基于互联网精准管理效果的多中心随机对照研究”(项目编号:2017-CCA-VG-016);北京安贞医院院长发展基金项目“老年人群高血压‘四维监测’管理新策略及效果评价”(项目编号;2016-P-01)。

年  份:2021

卷  号:42

期  号:1

起止页码:29-35

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:阐述医学信息抽取中实体识别、实体消岐和关系抽取3个重要步骤,介绍传统方法、基于机器学习以及基于深度学习的应用,对前沿内容和未来发展进行展望。

关 键 词:医学知识图谱  关系抽取 机器学习  深度学习  

分 类 号:R-056]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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