期刊文章详细信息
信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展
Application and Progress of Information Extraction in Building Medical Knowledge Graph
文献类型:期刊文章
KUANG Zemin;LI Jianquan;DENG Nan(Beijing Anzhen Hospital of Capital Medical University,Beijing 100029,China;Beijing Ultrapower Software Company Ltd.,Beijing 100020,China)
机构地区:[1]首都医科大学附属北京安贞医院,北京100029 [2]北京神州泰岳软件股份有限公司,北京100020
基 金:中国中青年临床研究基金-VG研究基金“未达标高血压患者基于互联网精准管理效果的多中心随机对照研究”(项目编号:2017-CCA-VG-016);北京安贞医院院长发展基金项目“老年人群高血压‘四维监测’管理新策略及效果评价”(项目编号;2016-P-01)。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:1
起止页码:29-35
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:阐述医学信息抽取中实体识别、实体消岐和关系抽取3个重要步骤,介绍传统方法、基于机器学习以及基于深度学习的应用,对前沿内容和未来发展进行展望。
关 键 词:医学知识图谱 关系抽取 机器学习 深度学习
分 类 号:R-056]
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引证文献:
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