文献类型：期刊文章

作　　者：周永章[1,2] 张前龙[1,2] 黄永健[3] 杨威[4] 肖凡[1,2,5] 吉俊杰[1,2,5] 韩枫[1,2,5] 唐磊[1,2,5] 欧阳冲[1,2,5] 沈文杰[1,2,5]

ZHOU Yongzhang;ZHANG Qianlong;HUANG Yongjian;YANG Wei;XIAO Fan;JI Junjie;HAN Feng;TANG Lei;OUYANG Chong;SHEN Wenjie(Center for Earth Environment&Resources,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China;School of Earth Sciences&Geological Engineering,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China;Guangdong Xuanyuan Network Tech.Inc.,Guangzhou 510000,China;Guangdong Institute of High Quality Resources and Environment,Guangzhou 510000,China;Guangdong Provincial Key Lab of Geological Processes and Mineral Resource Survey,Guangzhou 510275,China)

机构地区：[1]中山大学地球环境与地球资源研究中心,广东广州510275 [2]中山大学地球科学与工程学院,广东广州510275 [3]广东轩辕网络科技股份有限公司,广东广州510000 [4]广东高质资源环境研究院,广东广州510000 [5]广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室,广东广州510275

出　　处：《地学前缘》

基　　金：国家自然科学基金项目(U1911202);广东省重点研发计划项目(2020B1111370001);国家重点研发计划项目(2016YFC0600506);广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室基金项目。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：67-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EBSCO、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以“图”的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一。本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩型铜矿的原始文本数据,参照斑岩铜矿床概念模型进行知识获取,标注、抽提文本中的实体、关系、属性,构建了具备基本应用功能的斑岩铜矿床知识图谱。基于未来矿产资源预测评价应充分理解地球系统、成矿系统、勘查系统、预测评价系统相互关系的认识,讨论了建立“地球系统-成矿系统-勘查系统-预测评价系统”关联知识图谱体系需要解决的关键科学技术问题,包括“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱递进关联体系,大规模“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱的自动构建技术,基于多模态关联数据嵌入“地-矿-勘-评系统”知识图谱自演化、补全技术以及基于知识图谱、大数据挖掘和人工智能的地球系统资源预测理论与方法。

关 键 词：知识图谱 知识获取 地质大数据  矿产资源预测评价  地质领域本体  斑岩铜矿 钦杭成矿带

分 类 号：P612] P618.41[地质学类;地质类]