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文献类型:期刊文章
YIN Hao;LI Haibin;WANG Lili(College of Science,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot Inner Mongolia 010051,China;Engineering Training and Teaching Department,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot Inner Mongolia 010051,China)
机构地区:[1]内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051 [2]内蒙古工业大学工程训练教学部,内蒙古呼和浩特010051
基 金:国家自然科学基金(11962021);自治区级大学生创新创业训练计划项目(201910128005)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:9
起止页码:6-10
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对室内未知环境下单一传感器定位累积误差大、受环境局限等缺点,设计一种多传感器非线性融合定位系统,以提高移动机器人自主导航的定位精度。该系统通过高斯牛顿方程对由激光雷达、惯性测量单元、轮式里程计测量得到的位姿信息进行融合优化,补偿由于在室内环境信息下单一传感器定位精度低所带来的定位误差。实验结果表明:应用多传感器融合定位系统的移动机器人在长6 m、宽3 m的室内面对曲折复杂的路径和各种噪声干扰时运行总路程12.8 m后,可以将定位误差稳定在0.1063 m内,并将平均相对误差稳定在0.716%左右。与现有方法对比,使用该方法提高了室内移动机器人定位的精度和鲁棒性。
关 键 词:室内未知环境 多传感器 非线性融合
分 类 号:TP242]
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