文献类型：期刊文章

作　　者：吴君才[1] 刘雪芳[2]

WU Jun-cai;LIU Xue-fang(Library, Jingdezhen University, Jingdezhen 333000, China;Modern Education Technology Center, Jingdezhen University, Jingdezhen 333000, China)

机构地区：[1]景德镇学院图书馆,江西景德镇333000 [2]景德镇学院现代教育技术中心,江西景德镇333000

出　　处：《计算机与现代化》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191170)。

年　　份：2021

期　　号：5

起止页码：78-82

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对当前高校图书馆数字资源配置存在合理性差和效率低等问题,提出一种基于云计算和深度信念网络的图书馆数字资源配置方法。首先采用云计算技术构建图书馆数字资源配置模型;其次采用深度信念网络对图书馆数字资源节点进行特征训练,并对资源进行合理配置;最后与图书馆数字资源配置的其他方法进行实验分析与比较。分析结果表明,所提方法既可提高图书馆数字资源配置的质量和效率,又可减少图书馆数字资源配置时间,效果更优。

关 键 词：资源配置  数字资源 云计算技术 深度信念网络  

分 类 号：TP393]