文献类型：期刊文章

作　　者：孙荣富[1] 张涛[2] 和青[3] 徐海翔[1]

SUN Rongfu;ZHANG Tao;HE Qing;XU Haixiang(State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Beijing 100054,China;North China Branch of State Grid Corporation of China,Beijing 100053,China;State Grid Corporation of China,Beijing 100031,China)

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司,北京100054 [2]国家电网有限公司华北分部,北京100053 [3]国家电网有限公司,北京100031

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0904003)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：4

起止页码：1129-1143

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着风电装机规模的不断增长,其并网后带来的安全运行和消纳利用问题日益突出,高比例风电接入的功率预测准确性愈发重要。现阶段,风电功率预测在平衡系统电力供应和负荷需求之间发挥了至关重要的作用;未来,风电短期和超短期功率预测在备用市场、现货市场及辅助服务市场中将发挥更大的作用,是风电参与市场交易的重要支撑手段。论文对风电功率预测的技术路线和关键应用进行了全环节综述和阶段性总结,介绍了适用于风电功率预测的数值天气预报关键技术环节,分析了面向不同预测对象的风功率转换模型及技术路线,探讨了不同预测模型的应用场景及性能评价方法。最后从未来应用发展需求的角度,提出了我国风电功率预测精度提升的相关建议。

关 键 词：风电功率预测 数值天气预报 集合预报  组合预测 概率预测  集群预测  

分 类 号：TM614]