文献类型：期刊文章

作　　者：陈剑[1,2] 杨斌[1,2] 黄凯旋[1,2] 蔡坤奇[1,2] 刘圆圆[1,2] 刘幸福[1,2]

CHEN Jian;YANG Bin;HUANG Kaixuan;CAI Kunqi;LIU Yuanyuan;LIU Xingfu(Institute of Sound and Vibration Research,Hefei University of Technology,Hefei,230009;Automotive NVH Engineering&Technology Research Center Anhui Province,Hefei,230009)

机构地区：[1]合肥工业大学噪声振动研究所,合肥230009 [2]安徽省汽车NVH工程技术研究中心,合肥230009

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金(11604070);安徽省科技重大专项(17030901049)。

年　　份：2021

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：1157-1163

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对Crazy Climber算法脊线识别能力低、提取脊线与实际脊线有差距等问题,通过对该算法中Climber的移动规则和局部最优峰值提取方法进行改进,提出了一种改进的Crazy Climber算法。首先对时域信号进行短时傅里叶变换获取时频矩阵,再用改进的Crazy Climber算法对时频矩阵进行脊线提取,最终获得可以反映频率随时间变化的时频脊线。仿真信号分析结果证明了该算法优于原始的Crazy Climber算法。将该算法用于轴承的故障诊断中,可准确提取故障阶次。

关 键 词：时频分析 短时傅里叶变换 Crazy Climber算法  脊线提取  故障诊断

分 类 号：TH17]