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基于面板数据的PVAR模型分析安徽省城镇化对农业碳排放的影响
PVAR model analysis of the impact of urbanization on agricultural carbon emissions based on the panel data of Anhui Province
文献类型:期刊文章
ZENG Zhen;HAN Jiqin;WU Yigen(College of Economics and Management,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China;College of Business,Chizhou University,Chizhou 247000,China)
机构地区:[1]南京农业大学经济管理学院,南京210095 [2]池州学院商学院,安徽池州247000
基 金:安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2018D95)。
年 份:2021
卷 号:26
期 号:3
起止页码:176-187
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为评估城镇化水平对农业碳排放的影响,基于安徽省16个地级市2000—2017年的面板数据,构建PVAR模型,采用GMM的方法,从人口城镇化和土地城镇化2个视角进行分析,并用脉冲响应函数和方差分解法分析皖南、皖中和皖北3个区域城镇化对农业碳排放影响的区域差异。结果显示:1)人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放的冲击大小以及方向不同,且存在显著的区域差异。人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放分别呈现负向和正向影响,皖南地区人口城镇化相对其他地区冲击效应更大,持续时间更长,冲击效应增速更快,且土地城镇化加速了人口城镇化。2)人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放的贡献存在区域差异。皖中的人口城镇化贡献最大,为9.4%;皖北的土地城镇化贡献最大,为25.0%。因此,一方面要充分发挥人口城镇化对农业碳排放的制动作用,配置管理好农用土地资源;另一方面要加强推进集约和节约,在有效利用资源、保护环境的前提下开展城镇化进程。
关 键 词:城镇化 农业碳排放 PVAR模型 区域差异 安徽省
分 类 号:F062.1]
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