文献类型：期刊文章

作　　者：乔丹玉[1,2] 郑进辉[3] 鲁晗[1,2] 邓磊[1,2,3]

QIAO Danyu;ZHENG Jinhui;LU Han;DENG Lei(College of Resource Environment and Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China;Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application,Ministry of Education,Capital Normal University,Beijing 100048,China;College of Geospatial Information Science and Technology,Capital Normal University,Beijing 100048,China)

机构地区：[1]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048 [2]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048 [3]首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院,北京100048

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(20530290059)。

年　　份：2021

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：710-722

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：快速、准确地从卫星影像中提取水体信息一直是遥感应用的热点问题,在水资源管理、水环境监测和灾害应急管理等领域极具应用价值。虽然目前已有多种针对Landsat系列影像的水体提取方法,但由于地理位置、地形和水体形态等环境背景因素的影响,导致同种方法在不同的环境背景中呈现出不同的提取效果。本文针对人为影响严重、影像明暗对比强烈的城区(北京怀柔县城周边)以及地形起伏明显、水体细小的非城区(北京密云水库周边)2种典型背景环境,选择波段设置略有差异的Landsat 5(2009年)和Landsat 8(2019年)卫星影像,对比了常用的指数法(NDWI和MNDWI)和分类法(最大似然法和支持向量机)在水体信息提取方面的优势和不足。结果表明:在城区背景中,SVM的准确性最高(总体精度>97%);在非城区背景中,MNDWI与SVM的精度相当(总体精度>95%),前者更适用于水体的快速提取,而后者提取的山间细碎河流更完整,且在Landsat 8中应用的效果更好。该研究为不同环境背景下水体提取方法的选择提供了参考。

关 键 词：水体提取 城区  非城区  NDWI MNDWI ML SVM Landsat影像  

分 类 号：P237] P332[测绘类]