文献类型：期刊文章

作　　者：廖信林[1] 杨正源[1]

LIAO Xinlin;YANG Zhengyuan(School of Economics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)

机构地区：[1]安徽财经大学经济学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《华东经济管理》

基　　金：教育部青年基金项目“政府R&D资助对高新技术企业技术创新全过程影响的机理及效应研究”(17YJCZH102);安徽省自然科学基金青年项目“长三角城市群房价分化的制造业空间集聚效应研究”(1808085MG218);安徽省自然科学基金面上项目“新时代中国财政政策作用空间及其调控机制优化研究”(1908085MG231);安徽省高校优秀青年人才支持计划“新时代完善我国财政政策调控机制研究”(gxyq2019024);安徽财经大学大学生科研创新基金项目“数字经济赋能长三角地区制造业转型升级的效应测度与实现路径研究”(XSKY2103ZD)。

年　　份：2021

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：22-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：在中国经济增长新旧动能转换之际,数字经济赋能传统制造业逐渐成为长三角地区经济高质量发展的强大驱动力。文章在分析数字经济对制造业转型升级影响机理基础上,利用2015—2019年苏浙沪皖全域41个地级市面板数据,基于熵值法测度样本城市的制造业升级水平和数字经济发展水平,并运用动态面板GMM模型测算了数字经济对制造业升级水平的具体效应,同时利用中介效应模型识别其实现路径。实证结果表明,总体上数字经济赋能制造业转型升级效应和路径显著。具体来看,数字经济通过资源配置优化效应、生产成本降低效应和创新发展驱动效应三条路径推动制造业转型升级。从地理区位异质性上看,由于江苏、浙江产业基础、技术能力和资金较为充裕,数字经济对两地制造业转型升级的影响更为突出。

关 键 词：数字经济 制造业转型升级 长三角 系统GMM模型  中介效应

分 类 号：F127.5] F062.5