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中国低碳经济发展的时空特征及驱动因子研究
Research on the Spatiotemporal Characteristics and Driving Factors of China’s Low Carbon Economic Development
文献类型:期刊文章
SHI Jianping;LI Xin;LUO Shan;SHI Ke;QIU Jiaqing(Department of Materials Engineering,Mianyang Occupation Technical College,Mianyang 621000,China;School of Resource and Environmental Engineering,Mianyang Teachers’College,Mianyang 621000,China)
机构地区:[1]绵阳职业技术学院材料工程系,四川绵阳621000 [2]绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621000
基 金:四川省社会科学重点研究基地-四川县域经济发展研究中心项目(xy2020028);四川省社会科学重点研究基地-四川县域经济发展研究中心项目(XY2019014)。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:1
起止页码:228-236
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为评估中国低碳经济发展水平,该文测算了2008-2017年能源消费碳排放量和碳排放强度,采用Tapio理论判定经济增长与碳排放的脱钩状态,分析低碳经济的时空演变特征及省际间、产业间的差异性;应用LMDI模型分解碳排放的影响因素,分析驱动因子的贡献率,提出节能减排及低碳发展的对策。结果表明:2008-2017年碳排放量增加到25.28亿t,增长26.65%,呈小幅度波动状态;碳强度逐年下降,由750 kg/万元(以C计)降至480 kg/万元,达到生态文明建设的重点开发区指标;2015、2016年为强脱钩的理想状态。产业间低碳发展差异性较大,其中工业碳排放占82.82%,碳强度为740 kg/万元;批发、零售业和住宿、餐饮业碳排放仅占0.94%,碳强度为20 kg/万元。华东、华南地区碳排放分别为最高和最低,山东、海南省分别为最高和最低;西北、华南地区碳强度分别为最高和最低,宁夏区、北京市分别为最高和最低;经济发展水平对省际间的脱钩状态影响较大,需要制定促进西部地区低碳发展的政策。经济增长和能源强度分别是促进和抑制碳排放的最大驱动因子;采取改善能源结构、提高利用效率、发展低碳产业、提倡低碳生活的对策。
关 键 词:低碳经济 时空特征 脱钩状态 LMDI模型 驱动因子
分 类 号:X24]
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