登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

一类分数阶RNN模型的有限时间稳定性    

Finite-time-stability of a class of fractional order recurrent neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:向红军[1] 王金华[1]

XIANG Hongjun;WANG Jinhua(College of Mathematics and Finance,Xiangnan University,Chenzhou 423000,China)

机构地区:[1]湘南学院数学与金融学院,湖南郴州423000

出  处:《中山大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(12071395,11701487);2020年度国家级一流本科建设点(2020)。

年  份:2021

卷  号:60

期  号:3

起止页码:174-180

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于激励函数的Lipschitz条件,研究了一类分数阶RNNs神经网络模型平衡点的存在唯一性。结合不等式技巧,得到了该系统平衡点的有限时间稳定性的一个充分条件,并给出一个实例说明结果的有效性。

关 键 词:递归神经网络 分数阶 有限时间稳定性

分 类 号:O175.13[数学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心