期刊文章详细信息
基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测
Quality Control and Prediction of Injection Molding Based on Surrogate Model and NLPQL Algorithm
文献类型:期刊文章
JI Ning;ZHANG Wei-xing;YU Yang-yang(Department of Mechanical Engineering,Tianjin University Renai College,Tianjin 301636,China;Department of Mathematics,Tianjin University Renai College,Tianjin 301636,China;State Key Laboratory of Engines,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
机构地区:[1]天津大学仁爱学院机械工程系,天津301636 [2]天津大学仁爱学院数学教学部,天津301636 [3]天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072
基 金:中国人民解放军陆军装备部装备预先研究项目(30105140303)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:4
起止页码:87-92
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合,减少注塑生产时操作人员的调试次数,提高塑件成型质量以及生产效率,提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象,应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本,构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型,基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优,求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合,NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性,为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。
关 键 词:拉丁超立方抽样方法 代理模型 非线性序列二次规划算法 注塑成型质量控制与预测 模流分析
分 类 号:TQ320.662]
参考文献:
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引证文献:
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