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期刊文章详细信息

基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测    

Quality Control and Prediction of Injection Molding Based on Surrogate Model and NLPQL Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:季宁[1] 张卫星[2] 于洋洋[1,3]

JI Ning;ZHANG Wei-xing;YU Yang-yang(Department of Mechanical Engineering,Tianjin University Renai College,Tianjin 301636,China;Department of Mathematics,Tianjin University Renai College,Tianjin 301636,China;State Key Laboratory of Engines,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区:[1]天津大学仁爱学院机械工程系,天津301636 [2]天津大学仁爱学院数学教学部,天津301636 [3]天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072

出  处:《塑料工业》

基  金:中国人民解放军陆军装备部装备预先研究项目(30105140303)。

年  份:2021

卷  号:49

期  号:4

起止页码:87-92

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合,减少注塑生产时操作人员的调试次数,提高塑件成型质量以及生产效率,提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象,应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本,构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型,基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优,求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合,NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性,为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。

关 键 词:拉丁超立方抽样方法  代理模型 非线性序列二次规划算法  注塑成型质量控制与预测  模流分析

分 类 号:TQ320.662]

参考文献:

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同被引文献:

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