文献类型：期刊文章

作　　者：蔡中民[1]

CAI Zhong-min(Information Engineering College,Henan University of Animal Husbandry and Economy,Zhengzhou 450044,China)

机构地区：[1]河南牧业经济学院信息工程学院,郑州450044

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：河南省科技厅公关项目(172102310554).

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：301-306

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对多层实时网络加密数据流频繁项集常受码间干扰,现有挖掘方法缺少对干扰的抑制而导致挖掘输出效果不好、传输误码率偏高、滤波效果差的问题,提出一种基于集对分析的挖掘方法.构建频繁项集的传输信道模型,对频繁项集的输出进行聚簇性设计和跟踪识别,根据空频结构在簇首节点完成集成处理;在近场源中提取频繁项集的平均集对特征量,通过自适应滤波器进行码间干扰抑制;对经干扰抑制的加密大数据流频繁项集进行集对分析,提取频繁项集的平均集对特征量,优化挖掘函数.结果表明,该方法的抗干扰能力强,传输误码率较低,滤波效果好.

关 键 词：集对分析 多层实时网络  加密数据流  频繁项集 挖掘  干扰滤波  关联规则 最小支持度

分 类 号：TN911.7]