文献类型：期刊文章

作　　者：熊鹏[1] 刘学朋[1] 杜海曼[1] 刘明[1] 侯增广[2] 王洪瑞[1] 刘秀玲[1]

XIONG Peng;LIU Xuepeng;DU Haiman;LIU Ming;HOU Zengguang;WANG Hongrui;LIU Xiuling(Key Laboratory of Digital Medical Engineering of Hebei Province,College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China;Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院河北省数字医疗工程重点实验室,保定071002 [2]中国科学院自动化研究所,北京100190

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家科技部国家重点研发计划(2017YFB1401200);国家自然科学基金(61673158,61703133);河北省自然科学基金(F2018201070);河北省青年拔尖人才项目(BJ2019044)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：1441-1447

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：P,T波的检测在临床上是心血管疾病诊断的重要依据。由于其波形能量低、形态复杂,极易受到噪声干扰,导致现有检测算法精度仍有待提高。该文提出平稳和连续小波变换融合算法检测P,T波,利用连续小波变换的多尺度信息,获取心电图(ECG)信号中P,T波主要成分,融合其平稳小波对P,T波候选段进行平滑处理,消除波形中锯齿状毛刺对峰值点检测的影响,最后对P,T波过零点进行时移修正,保证过零点还原到原始信号过程中能够准确对应其峰值点,从而提高P,T波检测精度。该文算法在MIT-BIH arrhythmic数据库上进行验证,最终P波的误差率、敏感度、正确预测度达到:0.23%,99.85%,99.90%;T波的误差率、敏感度、正确预测度达到0.27%,99.85%,99.87%。

关 键 词：心电信号 平稳小波 连续小波  P,T波检测  

分 类 号：TN911.7] R540.41]