文献类型：期刊文章

作　　者：王杨[1] 张鑫[1] 赵传信[1] 方群[1] 艾世成[2]

WANG Yang;ZHANG Xin;ZHAO Chuanxin;FANG Qun;AI Shicheng(School of Computer and Information,Anhui Normal University,Wuhu 241002,China;School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 211189,China)

机构地区：[1]安徽师范大学计算机与信息学院,芜湖241002 [2]东南大学计算机科学与工程学院,南京211189

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61871412);安徽省自然科学基金重点项目(KJ2019A0938);安徽省社科规划基金(AHSKY2017D42);安徽高校自然科学重点项目研究项目(KJ2017A552,KJ2019A0979)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：1331-1338

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前无线可充电传感器网络(WRSNs)一对一移动充电方式存在充电效率低、定向充电模型缺乏问题,该文提出了一种基于充电效用最大化(MUC)的一对多有向充电调度方案。方案首先筛选网络中充电增益最大的有向覆盖子集;然后根据有向覆盖子集确定充电锚点,并进而规划充电器的移动路径;最后在满足移动充电器能量和充电周期约束条件下优化移动充电器的充电时间。实验结果表明,该方案与平均能量充电(AEC)、固定能量充电(FEC)相比,充电效率分别提高了13.7%和32.7%;与最多节点覆盖(MNC)、最大平均增益覆盖(MAGC)子集筛选方案相比,充电效率分别提高了4.4%和35.9%;同时在网络饿死节点数目上与MNC,MAGC方案相比也显著降低。

关 键 词：无线可充电传感器网络  充电效用最大化  有向充电  有向覆盖子集  

分 类 号：TP393]