期刊文章详细信息
一种基于改进K均值聚类的输电线路覆冰状态侦测方法
A detection method for transmission line icing via improved K-means clustering
文献类型:期刊文章
WENG Bingjun;YANG Gengjie;GAO Wei;ZHENG Weicou(College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108;Ningde Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd,Ningde,Fujian 352100)
机构地区:[1]福州大学电气工程与自动化学院,福州350108 [2]国网福建省电力有限公司宁德供电公司,福建宁德352100
年 份:2021
卷 号:22
期 号:5
起止页码:43-49
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:输电线路覆冰是影响电网在寒冷季节正常运行的一大隐患。因此,必须对输电线路覆冰状态进行侦测,以确保及时发现覆冰现象并采取应对措施。本文提出一种基于改进K均值聚类的输电线路覆冰状态侦测方法。首先,获取输电线路图像,并进行预处理;之后,依次使用直线段检测(LSD)算法、改进K均值聚类、最小二乘拟合确定导线位置;最后,计算导线宽度,并根据覆冰前后宽度变化评估其覆冰状态。综合分析现场与实验环境的实验结果,所提方法能够快速、可靠地辨识导线覆冰状态,且具备较高精度。
关 键 词:输电线路 覆冰侦测 直线段检测(LSD) 改进K均值聚类
分 类 号:TM752]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...