期刊文章详细信息
基于机器视觉的活塞杆端面瑕疵检测设备开发
Development of Piston Rod End Surface Defect Detection Equipment Based on Machine Vision
文献类型:期刊文章
SUN Xiaobang;SU Chunyang;CHEN Shuang;MA Ziqing;BIAN Hongli;QIU Yanan(Automobile&Transportation Engineering College,Liaoning University of Technology,Jinzhou Liaoning 121001,China;Beijing Zhonghangkexun Technology Co.,Ltd.,Beijing 100190,China;Jinzhou Wanyou Mechanical Parts Co.,Ltd.,Jinzhou Liaoning 121000,China)
机构地区:[1]辽宁工业大学汽车与交通工程学院,辽宁锦州121001 [2]北京中航科讯技术有限公司,北京100190 [3]锦州万友机械部件有限公司,辽宁锦州121000
基 金:国家自然科学基金青年基金项目(51605213)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:8
起止页码:76-79
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据企业提出的对减振器活塞杆端面瑕疵的检测要求,开发一款基于视觉的可自动上下料以及自动筛选合格品与不良品的全自动化检测设备。经过长时间的现场应用,验证了该系统具有检测速度快、稳定性高以及无误检等优点。
关 键 词:活塞杆 端面瑕疵 机器视觉
分 类 号:TP391.41] U468.2[计算机类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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