文献类型：期刊文章

作　　者：项丽萍[1] 杨红菊[2]

Xiang Liping;Yang Hongju(Department of Information Engineering,Jincheng Institute of Technology,Jincheng 048000,China;School of Computer and Information,Shanxi University,Taiyuan 030006,China)

机构地区：[1]晋城职业技术学院信息工程系,山西晋城048000 [2]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006

出　　处：《工程塑料应用》

基　　金：山西省“十二五”规划课题项目(GH-11141)。

年　　份：2021

卷　　号：49

期　　号：5

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对塑料模型注塑成型优化过程中工艺参数多、计算准确度低、工程模拟量大的特点。以塑料齿轮零件为例,通过引入BP神经网络技术,结合Moldflow软件建立注塑成型工艺参数优化模型。以体积收缩率和翘曲变形量为注塑工艺评定目标函数,选择熔体温度、保压压力、保压时间、模具表面温度为训练样本,建立44正交试验表,由相对方差分析评价模型的分析结果,给出优化后的工艺参数,指导工程实际应用。研究结果表明,通过BP神经网络对初始工艺参数进行训练,模型训练预测值与模拟值相对误差在3%以下,满足预测精度要求,经过对正交试验表样本进行训练,确定优化工艺参数为:熔体温度220℃、保压压力50 MPa、保压时间15 s,模具温度70℃。由Moldflow模型验证指出优化后的工艺参数组合能减少塑料件的注塑缺陷,提升塑料件的使用性能。

关 键 词：塑料件注塑  神经网络 参数优化

分 类 号：TQ051]