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期刊文章详细信息

基于BP神经网络PID自适应整定的电阻焊智能控制    

Intelligent Control of Electric Resistance Welding Based on BP Neural Network and PID Self-adaptive Tuning

  

文献类型:期刊文章

作  者:路向琨[1] 高忠林[1] 陈学妍[2] 翟宝亮[1]

LU Xiangkun;GAO Zhonglin;CHEN Xueyan;ZHAl Baoliang(Tianjin Seven High-tech Co.,Ltd.,The 707 Research Institute of CSIC,Tianjin 300400,China;Tianjin Center forPatent Examination and Cooperation of the Patent Office of the State Intellectual Property Office,Tianjin 300304,China)

机构地区:[1]中国船舶重工集团公司第七〇七研究所天津七所高科技有限公司,天津300400 [2]国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心,天津300304

出  处:《热加工工艺》

年  份:2021

卷  号:50

期  号:7

起止页码:141-143

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电阻焊焊接是一个参数时变的非线性系统,根据焊接工艺要求,设计了电阻曲线法控制策略。但传统的PID控制由于其参数固定不变,难以根据实际的干扰因素对系统进行自适应调整,无法取得理想的焊接效果。针对以上情况,提出了一种基于BP神经网络的PID参数自适应整定的智能控制方法,建立3层网络模型,对PID中的3个参数进行在线整定。通过在试焊样片施加干扰因素进行对比试验和波形分析,证明了其控制效果优于常规PID控制的。

关 键 词:电阻焊 电阻曲线法  神经网络 自适应整定  

分 类 号:TG409]

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同被引文献:

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