文献类型：期刊文章

作　　者：肖尧[1,2,3] 马明国[1,2,3] 闻建光[4] 于文凭[1,2,3]

Xiao Yao;Ma Mingguo;Wen Jianguang;Yu Wenping(Southwest University,School of Geographical Sciences,Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem,Ministry of Education,Chongqing 400715,China;School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China;Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application,School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]西南大学地理科学学院重庆金佛山喀斯特生态系统教育部野外科学观测研究站,重庆400715 [2]西南大学地理科学学院,重庆400715 [3]西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆400715 [4]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目“西南地区复杂地表陆表过程观测与模拟研究”(41830648);“西南地区表层岩溶生态系统碳通量观测、分析与模拟”(41771453)资助。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：33-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地表温度是陆表过程研究的关键参数,卫星反演地表温度是获取区域及全球尺度辐射平衡、能量收支研究中地表温度参数的有效手段。目前,在平坦地表覆盖均一区域,基于热红外和微波遥感反演的地表温度已经被验证具有较好精度,尤其热红外遥感地表温度产品精度可达1 K以内。但是针对复杂地表的温度反演研究仍面临较大挑战。系统总结了复杂地形区地表温度反演的局限性,包括反演模型病态问题、地形复杂性、水汽云雾厚重造成数据缺失、真实性检验不确定性。并在此基础上,对未来复杂地表温度反演精度提高提出了可能实现的途径。

关 键 词：地表温度 复杂地表 反演方法 水汽 真实性检验  

分 类 号：TP79]