文献类型：期刊文章

作　　者：樊一娜[1] 陈城华[1] 许健仪[1] 徐力[1] 余狄希[1]

FAN Yi-na;CHEN Cheng-hua;XU Jian-yi;XU Li;YU Di-xi(School of Engieering Technology,Beijing Normal University,Zhuhai 519000 China)

机构地区：[1]北京师范大学珠海分校工程技术学院,广东珠海519000

出　　处：《自动化技术与应用》

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：93-98

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：良好的负荷预测模型能够精准且快速地计算预测值,有利于合理地规划分配电能,提升电网运行稳定性。基于MATLAB搭建灰色Elman网络电力负荷预测模型,参考安徽省淮南市“十三五”能源规划[1],以对淮南市进行中长期电力负荷预测为例,同时设置基于MATLAB搭建的Elman网络和灰色理论中的GM(1,1)模型为对照组进行对比仿真实验。提出灰色Elman网络相比对照组具有更高的运算精度,灰色Elman网络对比Elman网络有更好的训练效果。

关 键 词：负荷预测 灰色理论  ELMAN神经网络 灰色Elman网络  

分 类 号：TP183]