文献类型：期刊文章

作　　者：洪存存[1] 王雪琨[1] 于文文[1] 曹建军[1] 钱维莹[1] 高淑梅[1]

HONG Cuncun;WANG Xunkun;YU Wenwen;CAO Jianjun;QIAN Weiying;GAO Shumei(Jiangsu Provincial Research Center of Light Industrial Optoelectronic Engineering and Technology, College of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)

机构地区：[1]江南大学理学院江苏省轻工光电工程技术研究中心,无锡214122

出　　处：《激光技术》

基　　金：江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX20_0767)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：373-377

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高皮革缺陷检测效率,提出了一种基于改进双边滤波的皮革缺陷检测算法。通过搭建机器视觉检测平台,完成不同种类缺陷的皮革样本的图像采集,采用改进的双边滤波算法处理样本图像,模糊皮革背景纹理并保留缺陷边缘轮廓,在此基础上,计算各类缺陷的4种特征参量作为输入向量,构建了最小二乘支持向量机自动识别模型。结果表明,与聚类分析算法、阈值分割法和小波分析法相比,本文中采用的算法能更高效地检测出皮革多种缺陷,检测平均用时0.83s,缺陷检测准确率为93.3%。此研究结果为皮革的实时检测提供了有效途径。

关 键 词：图像处理 表面缺陷检测 双边滤波 灰度共生矩阵 支持向量机 皮革

分 类 号：TP391.4]