文献类型：期刊文章

作　　者：付诗意[1,2] 吕桃林[1,2] 闵凡奇[2,3,4] 罗伟林[1,2,3] 罗承东[1,2] 吴磊[1,2] 解晶莹[1,2]

FU Shiyi;LYU Taolin;MIN Fanqi;LUO Weilin;LUO Chengdong;WU Lei;XIE Jingying(Space Power Technology State Key Laboratory,Shanghai Institute of Space Power-Sources,Shanghai 200245,China;Shanghai Engineering Center of Power and Energy Storage Battery Systems,Shanghai 200245,China;Shanghai Power&Energy Storage Battery System Engineering Technology Co.Ltd.,Shanghai 200241,China;School of Chemistry and Chemical Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,Heilongjiang,China)

机构地区：[1]空间电源国家重点实验室,上海空间电源研究所 [2]上海动力与储能电池系统工程技术研究中心,上海200245 [3]上海动力储能电池系统工程技术有限公司,上海200241 [4]哈尔滨工业大学化工与化学学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《储能科学与技术》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0104400);上海市科委项目(18DZ2284000,19DZ2290300)。

年　　份：2021

卷　　号：10

期　　号：3

起止页码：1127-1136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综述了锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估算方法的研究进展。作为电动汽车电池管理中的重要指标,SOC表征了电池在当前循环中剩余的电量。准确的SOC估算可有效地避免电池工作于过低电量等不良工况,保证电池始终运行在安全的状态中,从而有效提高电池使用的效率和延长使用寿命。介绍并比较了几种常用的SOC估算方法:安时积分法最为简单,但由于其是开环估算系统,无法对估计误差进行修正;开路电压法可以根据开路电压与SOC之间的对应关系实现查表式估算,然而由于需要长时间静置来获取稳定的电压值,不适用于在线估算;卡尔曼滤波族方法是前两种方法的结合,可依靠系统观测值的误差对状态估计值进行及时修正,搭配适合的电池模型可获得较高的估算精度且适用于在线估算;数据驱动的方法则需要长期性的历史数据进行数据库的建立。本文总结了每种SOC估算方法的优缺点以及改进的方案。基于以上分析,结合SOC估算算法在工程实际中应用的局限与面对的挑战,对锂离子电池SOC在线估算的发展做出了展望。

关 键 词：锂离子电池 SOC 在线估算  

分 类 号：TM912.6]