期刊文章详细信息
基于静态顶空气相离子迁移谱技术的果啤种类判别
Identification of Fruit Beers Based on Static Headspace-Gas Chromatography-Ion Mobility Spectroscopy(SH-GC-IMS)
文献类型:期刊文章
GONG Xiao;ZHOU Wei;LI Jihua;TU Jingxia;YANG Taohua;HUO Yujia(Key Laboratory of Tropical Crop Products Processing of Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Agricultural Products Processing Research Institute,Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences,Zhanjiang 524001,China;Hainan Key Laboratory of Storage&Processing of Fruits and Vegetables,Zhanjiang 524001,China;Guangzhou Zhujiang Brewery Co.,Ltd.,Guangzhou 510308,China;G.A.S.Department of Shandong Hanon Science Instrument Co.,Ltd.,Dezhou 251500,China)
机构地区:[1]中国热带农业科学院农产品加工研究所,农业农村部热带作物产品加工重点实验室,广东湛江524001 [2]海南省果蔬贮藏与加工重点实验室,广东湛江524001 [3]广州珠江啤酒股份有限公司,广东广州510308 [4]山东海能科学仪器有限公司GAS事业部,山东德州251500
基 金:广东省优稀水果现代农业产业技术体系创新团队项目(2019KJ116);中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(1630122017013);广州珠江啤酒股份有限公司技术中心研究开发项目(RD20-02)。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:7
起止页码:296-301
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以菠萝、苹果和蔓越莓等三种果啤为研究对象,采用静态顶空气相离子迁移谱(static headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry, SH-GC-IMS)对样品中的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行分析,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)方法对VOCs数据进行判别和分类。结果表明:基于GC-IMS指纹图谱的二维数据可视化方法筛选出乙醇、乙酸异戊酯、己酸乙酯、异戊醇、丁酸乙酯、苯甲醛、辛酸乙酯等35个香气特征离子峰,可以作为表征三种果啤产品风味差异信息的特征变量;三组果啤样品在PCA图中离散性好,均得到不同的归属区域,两个主成分累积贡献率达到98%,可以有效区分三种不同果啤产品的主要香气。这为果啤生产过程的质量控制、产品溯源、品牌鉴定与保护提供了一种新方法。
关 键 词:静态顶空气相离子迁移谱 果啤 挥发性有机物 主成分分析 风味鉴别
分 类 号:TS255.3]
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