文献类型：期刊文章

作　　者：刘智[1,2] 罗泽伟[1,2] 王正印[1,2] 涂壮[1,2] 庄正飞[1,2] 陈同生[1,2]

Liu Zhi;Luo Zewei;Wang Zhengyin;Tu Zhuang;Zhuang Zhengfei;Chen Tongsheng(Key Laboratory of Laser Life Science,Ministry of Education,College of Biophotonics,South China Normal University,Guangzhou,Guangdong 510631,China;Guangdong Key Laboratory of Laser Life Science,College of Biophotonics,South China Normal University,Guangzhou,Guangdong 510631,China)

机构地区：[1]华南师范大学生物光子学研究院,教育部激光生命科学重点实验室,广东广州510631 [2]华南师范大学生物光子学研究院,广东省激光生命科学重点实验室,广东广州510631

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家自然科学基金(61875056);国家重大科研仪器研制项目(61527825);广州市科技计划项目(2019050001)。

年　　份：2021

卷　　号：48

期　　号：3

起止页码：85-97

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于具有低光毒性、高速宽视场以及多通道三维超分辨成像能力,超分辨结构照明显微术(SR-SIM)特别适合用于活细胞中动态精细结构的实时检测研究。超分辨结构照明显微图像重建算法(SIM-RA)对SR-SIM的成像质量具有决定性影响。本文首先简要介绍了超分辨显微术的发展现状,阐述了研究SR-SIM图像重建算法的必要性;然后介绍了SR-SIM的成像原理,并重点介绍了SR-SIM图像重建算法,包括SR-SIM中频繁使用的去卷积重建算法、SR-SIM校准与重建过程中参数值获取的算法,以及目前发展的超分辨结构照明显微图像重建算法,并介绍了SR-SIM工具箱;最后总结了当前发展超分辨结构照明显微图像重建算法需解决的5个问题。

关 键 词：生物光子学 光学成像 超分辨显微术  结构照明显微术  图像重建算法 荧光  多帧重建  

分 类 号：O436]