文献类型：期刊文章

作　　者：梁新宇[1] 林浩坤[2] 杨辉[1] 肖铠鸿[3] 权冀川[1]

Liang Xinyu;Lin Haokun;Yang Hui;Xiao Kaihong;Quan Jichuan(Institute of Command and Control Engineering,Army Engineering University,Nanjing,Jiangsu 210007,China;College of Software Engineering,Huazhong University of Science&Technology,Wuhan,Hubei 430070,China;Unit 73676 of The Chinese People's Liberation Army,Wuxi,Jiangsu 214400,China)

机构地区：[1]陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007 [2]华中科技大学软件学院,湖北武汉430070 [3]中国人民解放军73676部队,江苏无锡214400

出　　处：《激光与光电子学进展》

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：4

起止页码：206-212

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据集是基于深度学习语义分割技术的重要组成部分。为了将语义分割技术应用于野外战场环境,构建一个符合实战场景的数据集至关重要。针对迷彩伪装目标侦察识别的作战保障需求,分析了野外战场环境及战场侦察图像的特点,设计了特定场景数据集的构建流程与方法,构建了具有精细化语义标注的语义分割数据集CSS,并通过实验验证了该数据集在语义分割任务上的有效性。

关 键 词：图像处理 数据集 语义分割  迷彩伪装目标  

分 类 号：TP183]