文献类型：期刊文章

作　　者：李文强[1] 刘颖[2]

LI Wen-qiang;LIU Ying(School of Mechanical Engineering,Shenyang University of Aeronautics and Aviation,Shenyang 110136,China;Teaching Affairs Department,Shenyang University of Aeronautics and Aviation,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China)

机构地区：[1]沈阳航空航天大学机电工程学院,辽宁沈阳110136 [2]沈阳工业大学教务处,辽宁沈阳110870

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：2019年沈航引进人才科研启动基金项目(19YB30)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：7

起止页码：54-60

语　　种：中文

收录情况：MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.

关 键 词：航材备件  需求预测  灰色关联分析 偏最小二乘 最小二乘向量机

分 类 号：F426.5]