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期刊文章详细信息

基于长短记忆模型的鄱阳湖流域径流模拟及其演变的归因分析  ( EI收录)  

Simulation and attribution analysis based on the long-short-term-memory network for detecting the dominant cause of runoff variation in the Lake Poyang Basin

  

文献类型:期刊文章

作  者:范宏翔[1,2] 何菡丹[3] 徐力刚[1,4] 张明睿[1,5] 姜加虎[1]

Fan Hongxiang;He Handan;Xu Ligang;Zhang Mingrui;Jiang Jiahu(Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences,Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,P.R.China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,P.R.China;Water Resources Service Center of Jiangsu Province,Nanjing 210029,P.R.China;Eco-Environmental Engineering Research Center,China Three Gorges Corporation,Beijing 100038,P.R.China;Anhui University of Technology,Maanshan 243002,P.R.China)

机构地区:[1]中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]江苏省水资源服务中心,南京210029 [4]中国长江三峡集团有限公司长江生态环境工程研究中心,北京100038 [5]安徽工业大学,马鞍山243002

出  处:《湖泊科学》

基  金:国家重点研发计划项目(2018YFE0206400,2018YFC0407606);国家自然科学基金项目(41971137,41771235);青海省科技支撑项目(2019-HZ-818);中国科学院STS项目(KFJ-STS-QYZD-098);中国科学院南京地理与湖泊研究所引进人才启动项目(NIGLAS2019QD005);中国科学院流域地理学重点实验室开放基金项目(WSGS2020003)联合资助;中国长江三峡集团有限公司项目(201903145)。

年  份:2021

卷  号:33

期  号:3

起止页码:866-878

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:气候变化和人类活动直接或间接的影响着全球和区域水文循环过程,是导致水文水资源时空分布的主要因素,同时也是流域-湖泊水文情势变化的根本原因.本文基于长短记忆模型构建了鄱阳湖气象-径流模型,同时引入了基准期的概念,定量区分了导致鄱阳湖流域径流变化的主要影响因素.研究结果表明:在同时考虑计算效率和模拟效果的前提下,采用10 d预测窗口大小来构建鄱阳湖气象-径流模型能够很好地捕捉径流的极值,并且对径流的短期波动也能有很好的体现.训练期模型在各个子流域的纳什效率系数均高于0.94,而在验证期,模型在各个子流域的纳什效率系数均高于0.90.基于径流模拟结果,定量区分了人类活动和气候变化对鄱阳湖径流的影响,研究结果显示:人类活动对径流的影响主要发生在春、秋季,其中,人类活动在春季主要会造成径流的增加,平均增加幅度约为139.47 m^(3)/s,而在秋、冬季,人类活动则会导致径流平均减少约34.37 m^(3)/s.对比二者的相对贡献率,可以发现,春季人类活动对径流造成的影响较大,平均相对贡献率为77.26%.而在其余季节,鄱阳湖流域径流过程的改变主要是由于气候变化,平均相对贡献率约75.84%.研究结果能够为鄱阳湖流域水资源管理提供科学依据和理论指导.

关 键 词:长短记忆模型  气候变化  人类活动  鄱阳湖 径流变化

分 类 号:P333]

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