期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHAO Chengxing;ZHANG Xiaoling;YANG Yu(School of Electrical Information Engineering,Jiangsu University of Technology,Changzhou Jiangsu 213000,China)
机构地区:[1]江苏理工学院电气信息工程学院,江苏常州213001
基 金:国家自然科学基金(No.61305123)。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:4
起止页码:139-143
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:立体匹配是三维重建中重要的组成部分。针对DP匹配算法生成视差图时效性和准确性偏低的问题,采用SGBM算法获取视差图,并进行三维重建。固定两个单目相机于铝板上,通过棋盘格进行标定,得到相机内外参与畸变系数,并利用标定结果进行立体校正。增强双目相机获取到的场景照片质量,降低外界因素的影响。获取视差图,并结合内参数通过三角变换原理获取空间点云。通过实验对比表明,SGBM算法生成的视差图误匹配率低,时效性高。
关 键 词:相机标定 立体匹配 SGBM算法 三维重建
分 类 号:O439]
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