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期刊文章详细信息

齿轮焊缝超声检测信号降噪方法研究    

Research on signal de-noising method of welded gear ultrasonic testing

  

文献类型:期刊文章

作  者:张旭[1] 程江[1] 涂君[1] 蔡琛[2] 宋小春[1]

ZHANG Xu;CHENG Jiang;TU Jun;CAI Chen;SONG Xiaochun(Hubei Key Laboratory of Modern Manufacturing Quantity Engineering,School of Mechanical Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;Wuhan Second Ship Design and Research Institute,Wuhan 430064,China)

机构地区:[1]湖北工业大学机械工程学院湖北省现代制造质量工程重点实验室,湖北武汉430068 [2]武汉第二船舶设计研究所,湖北武汉430064

出  处:《中国测试》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51807052,51707058)。

年  份:2021

卷  号:47

期  号:4

起止页码:32-37

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:汽车变速箱齿轮焊缝的超声检测过程中,超声回波信号存在信噪比较低导致误检率较高的问题。该文根据齿轮焊缝超声检测信号中噪声的特点,提出利用经验模态分解进行滤波的方法。针对经验模态分解过程中出现的虚假频率现象,提出镜像扩展的解决算法,把镜内信号映射成一个周期性的信号,抑制端点效应,避免虚假频率现象。仿真结果表明该方法可有效提高信噪比且抑制虚假频率的产生,通过标准伤试块的实验结果表明,该文提出的方法可以在较小硬件开销的情况下,有效减小噪声信号干扰,将噪声峰值从高于闸门8.4%降低到低于闸门7.9%,提高检测效率。

关 键 词:超声检测 经验模态分解 镜像扩展算法  降噪

分 类 号:TH165.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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