文献类型：期刊文章

作　　者：崔晓龙[1] 张敏[1] 张磊[1] 边胜琴[1] 郭茜[1]

CUI Xiaolong;ZHANG Min;ZHANG Lei;BIAN Shengqin;GUO Xi(Beijing Key Laboratory of Materials Science Knowledge Engineering,School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]北京科技大学计算机与通信工程学院,材料领域知识工程北京市重点实验室,北京100083

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：国家自然科学基金项目(61602031);北京科技大学重大教学改革项目(JG2019ZD02);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-BD-19-012A)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：213-218

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：建立大数据专业课程群,循序渐进地引导学生从基础到综合、从理论到实践,从专业基础课进入到大数据专业核心课程的学习,逐步开设分布式系统、云计算、数据获取、数据处理、大数据挖掘与分析、大数据预测与人工智能、数据可视化等课程,将大数据技能学习路线清晰化、科学化;精心设计课程理论与实践环节,理论教学将案例贯穿到教学内容之中,让学生能够更加直观地理解知识,实践环节采用模块式实验设计,让教师能够根据课程内容对实验内容进行组合,能够有针对性地让学生掌握相关技术。经过实践,大数据课程群建设对学生竞赛、就业及深造起到了较好的支撑作用。

关 键 词：课程群建设 大数据 教学改革 人才培养  新工科建设  

分 类 号：G642.0]