文献类型：期刊文章

作　　者：任广波[1] 周莉[2] 梁建[3] 路峰[2] 王安东[2] 王建步[1] 李晓敏[1] 马毅[1]

REN Guang-bo;ZHOU Li;LIANG Jian;LU Feng;WANG An-dong;WANG Jian-bu;LI Xiao-min;MA Yi(First Institute of Oceanography,MNR,Qingdao 266061,China;Shandong Yellow River Delta National Nature Reserve Administration,Dongying 257091,China;Qidong Photoelectric Remote Sensing Center,Shanghai Institute of Technical Physics,CAS,Nantong 226200,China)

机构地区：[1]自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061 [2]山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会,山东东营257091 [3]中国科学院上海技术物理研究所启东光电遥感中心,江苏南通226200

出　　处：《海洋科学进展》

基　　金：国家自然科学基金项目——海岸带遥感影像半监督学习自动化分类方法研究—以黄河三角洲滨海湿地分类为例(41206172);国家重点基础研究发展计划项目——北极环境遥感与数值预报合作平台建设(2018YFC1407200)。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：312-326

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于高分五号卫星上搭载的世界上首个同时具有大刈幅、宽谱段的高光谱遥感载荷获取的遥感图像,以黄河三角洲滨海湿地为研究区,开展了对外来入侵物种互花米草的分类和制图。通过对比代表不同分类思想的SVM,SCM,ANN和MLC方法在全波段参与分类和特征波段分类中的结果,发现SVM分类方法在不同的数据中均能得到最好的分类效果,总体分类精度达到了94.23%。虽然利用特征波段的分类结果总体精度较全波段低(约3%),但更节省计算资源和计算时间。根据分类结果,在研究区内互花米草的分布面积达到了3863.16 hm^(2),占调查区域潮间带总面积的21.23%,但却占据了海岸线总长度的51.47%,其中121平台以北海岸线被100%占据,而该平台以南的海岸却几乎没有互花米草。结合现场调查数据和NDVI等植被指数的分析结果,发现互花米草的生长状态好坏与其淤泥底质的形成时间点相关,即越新形成的淤泥质潮滩上互花米草的长势越好,且好、中、差三种类型互花米草的面积比率是7∶4∶3,表明了该区域的互花米草仍有较为旺盛的生命力和入侵扩展能力。

关 键 词：高分五号卫星  高光谱遥感 入侵物种监测  黄河三角洲

分 类 号：TP75]