文献类型：期刊文章

作　　者：廖华年[1] 徐新[1,2,3]

LIAO Huanian;XU Xin(School of Computer Science and Technology,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China;Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China;Shenzhen Institute,Wuhan University,Shenzhen 518000,China)

机构地区：[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065 [2]武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065 [3]武汉大学深圳研究院,深圳518000

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(U1803262,61602349,61440016);深圳市科技计划基础研究项目(JCYJ20170818143246278)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：605-612

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：行人图像分辨率的变化对现有的行人重识别方法带来了很大的挑战。针对这一问题,提出了一种新的跨分辨率行人重识别方法。该方法从两方面解决分辨率变化带来的识别困难:一方面通过通道注意力机制和空间注意力机制捕捉人物特征获取局部区域;另一方面通过核动态上采样模块恢复任意分辨率图像的局部区域信息。为了验证所提方法的有效性,在Market1501、CUHK03和CAVIAR三个公开数据集上开展了对比实验,实验结果表明:所提方法取得了最佳性能。

关 键 词：行人重识别  通道注意力机制  空间注意力机制  图像超分辨率 上采样  

分 类 号：TP391]