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期刊文章详细信息

复杂抽样的Bootstrap方差估计方法及应用    

Bootstrap Variance Estimation Method and Application for Complex Sampling

  

文献类型:期刊文章

作  者:孟杰[1] 沈文静[1] 杨贵军[1] 刘杨[2]

MENG Jie;SHEN Wen-jing;YANG Gui-jun;LIU Yang(Statistics school of Tianjin University of Financial and Economics,Tianjin 300222,China;Population Division of Tianjin Statistic Bureau,Tianjin 300042,China)

机构地区:[1]天津财经大学统计学院,天津300222 [2]天津市统计局人口处,天津300042

出  处:《数理统计与管理》

基  金:国家社科基金青年项目(17CTJ002);国家社科基金重点项目(20ATJ008);天津市哲学社会科学规划重点课题(TJTJQN19-001);天津市自然科学基金项目(18JCQNJC69600)。

年  份:2021

卷  号:40

期  号:2

起止页码:266-278

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:构造总体参数估计量的方差估计是抽样估计重要内容.但当抽样方案复杂或估计量形式复杂时,传统抽样调查的方差估计方法很难适用.本文探究适用于中国人口抽样调查的Bootstrap方差估计方法.为此,首先采用文献解读法,解析复杂抽样Bootstrap方差估计方法的基本理论;接着,提出适用于中国人口抽样调查的重权数Bootstrap方差估计方法与类总体Bootstrap方差估计方法,并对它们的统计性质进行仿真模拟试验;最后,利用天津市2015年全国1%人口抽样调查数据,演示两种Bootstrap方差估计方法的应用,验证其实践有效性.本文有助于提升中国在政府统计抽样估计领域的基础理论研究水平,并为中国人口抽样调查以及其他抽样调查的方案设计和估计提供借鉴.

关 键 词:方差估计 复杂抽样  BOOTSTRAP方法

分 类 号:C811[统计学类] O212]

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同被引文献:

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